Die Datenwolke des sozialen Kontext’ eines Kunden / Mitarbeiters / Nutzers erzählt uns, wie der “Personal Context” mit dem Umfeld des Kunden verschränkt ist. Sie zeigt uns die Differenzen und Gemeinsamkeiten auf, die ein Kunde mit seinem Netzwerk hat. Darüber hinaus ermöglicht der “Social Context” die Bewertung und Einordnung des “Personal Context” und erlaubt bessere Prognosen.
Der Social Context enthält die persönlichen Kontexte des Netzwerkes eines Kunden und kann folgende Fragen beantworten:
- Welche Rolle nimmt der Kunde in seinen sozialen Netzwerken ein?
- Welche Bewertungen von Marken / Produkten / Politik / (…) liegen in den sozialen Umfeldern des Kunden vor?
- Welche Trends & Moden enthalten die sozialen Netzwerke des Kunden?
- …
Aber auch ganz “einfache” Daten:
- Wann haben Freunde (oder Mitarbeiter, Kollegen, Kunden, …) des Kunden Geburtstag?
- Welche Vorlieben und Interessen haben die Freunde, Kollegen, Mitarbeiter des Kunden?
- Welche Termine stehen in den Netzwerken des Kunden an?
- …
Siehe auch: